Becoming Analytical

Architetture e modelli per organizzare i dati e renderli veramente utili all’azienda

Destinatari: tutti coloro che sono coinvolti nella progettazione e realizzazione di soluzioni di Business Intelligence e di analisi avanzate -Analytics.

Durata: 1 gg

Descrizione

Diverse ricerche evidenziano che le aziende che vinceranno la competizione e diventeranno leader nei rispettivi settori saranno quelle che adotteranno i metodi quantitativi nei processi decisionali. L’Information Technology consente oggi di collezionare dati relativi a ogni aspetto del business aziendale integrando fonti interne ed esterne di informazioni. Il valore di un’azienda dipende non solo dal suo capitale, dall’attività svolta e dalle persone che la compongono, ma anche – e soprattutto – dai dati prodotti e dal modo di immagazzinarli e gestirli. Più la mole di dati aumenta, più la raccolta e la gestione degli stessi diventa complessa. A questo si deve aggiungere la rivoluzione introdotta da Internet e più recentemente dai Social Network che consente alle aziende di avere a disposizione un bacino innovativo di informazioni sulle opinioni dei consumatori rispetto ai propri prodotti. La vera sfida che le aziende dovranno affrontare riguarda la capacità di analizzare e correlare questa enorme quantità di dati, non solo al fine di monitorare i fenomeni attuali, ma di sviluppare modelli per prevedere e anticipare i comportamenti futuri. Il seminario sviluppa un framework sul quale progettare e realizzare soluzioni analitiche tramite le quali derivare informazioni (sintetiche/sintesi informative) di immediato valore da utilizzare nei processi decisionali.

Argomenti

Introduzione ai modelli statistici e ai metodi quantitativi
Progettazione e realizzazione del modello analitico
Architetture applicative
Architettura di integrazione dei dati
Integrazione di fonti dati esterne
Modelli di data governance
La qualità del dato
Analytics As a Service
Modelli di sviluppo agili vs tradizionali
Esempi di applicazioni Analitiche per Industries

- Network Optimization Analytics

- Talent & Workforce Analytics

- Pricing & Profit Analytics

- Fleet Utilization Analytics

- Customer Segmentation Analytics

- Marketing & Campaign Analytics

- Procurement & Spend Analytics

- Customer Retention & Loyalty Analytics

- Sales Force Optimization Analytics

- Risk & Regulatory Analytics

 

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